20250530 08234200 1.0 FALSE mob_radares 002 661169.145800 675965.443200 7586969.971300 7604999.276100 1 Geographic GCS_SIRGAS_2000 Angular Unit: Degree (0.017453) <GeographicCoordinateSystem xsi:type='typens:GeographicCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/3.1.0'><WKT>GEOGCS["GCS_SIRGAS_2000",DATUM["D_SIRGAS_2000",SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433],AUTHORITY["EPSG",4674]]</WKT><XOrigin>-400</XOrigin><YOrigin>-400</YOrigin><XYScale>999999999.99999988</XYScale><ZOrigin>0</ZOrigin><ZScale>1</ZScale><MOrigin>0</MOrigin><MScale>1</MScale><XYTolerance>8.983152841195215e-09</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><LeftLongitude>-180</LeftLongitude><WKID>4674</WKID><LatestWKID>4674</LatestWKID></GeographicCoordinateSystem> 20250728 18350300 20250728 18350300 150000000 5000 ISO19139 ISO 19139 Metadata Implementation Specification GML3.2 Esri ArcGIS 13.1.0.41833 Radares Mapeamento dos dispositivos de fiscalização de trânsito existentes no município, conforme dados da SMU. <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><UL STYLE="margin:0 0 0 0;padding:0 0 0 0;"><LI>Camada em primitiva de ponto que mapeia os dispositivos de fiscalização de trânsito (radares) existentes em Juiz de Fora, diferenciada pelos seguintes atributos:</LI><LI>Ponto: Código de identificação dos radares.</LI><LI>Sítio: Identificação de sítio dos radares.</LI><LI>Endereço: Apresentar o endereço de localização dos radares.</LI><LI>Data.Implantação: Apresentar a data de implantação dos radares.</LI><LI>Observação: Campo para observações adicionais.</LI><LI>Tipo: Apresentar a tipologia dos radares e diferenciá-la entre as seguintes classes: faixa exclusiva, velocidade, restrição de tipologia de veículo e velocidade/avanço.</LI><LI>Fonte: Fonte Primária dos dados.</LI><LI>Faixas.Fiscalizadas: Apresentar a quantidade de faixas de via fiscalizadas dos radares na via de localização.</LI><LI>Veículos.Permiss.Passagem: Apresentar a permissão de passagem de veículos nos radares de tipologia "Faixa Exclusiva".</LI><LI>Ano: Ano em que os dados foram produzidos.</LI><LI>Velocidade.Máx.Permitida: Apresentar a velocidade máxima permitida nos radares de tipologia velocidade e velocidade/avanço.</LI><LI>Latitude: Apresentar a latitude da coordenada geográfica da feição.</LI><LI>Longitude: Apresentar a longitude da coordenada geográfica da feição.</LI></UL></DIV></DIV></DIV> Fonte: Consórcio JF Sustentável [2024]. Observação: Dados recebidos da SMU [2023] em camadas separadas pelo tipo de radar, processadas de maneira unificada pelo Consórcio [2024]. Mobilidade | Radares 1 -43.442522 -43.297666 -21.649544 -21.813778 Enterprise Geodatabase Feature Class dataset EPSG 6.11(9.2.0) 0 Simple FALSE 0 TRUE FALSE mob_radares Feature Class 0 OBJECTID ID OID 4 10 0 Internal feature number. Esri Sequential unique whole numbers that are automatically generated. Shape Geometria Geometry 8 0 0 Feature geometry. Esri Coordinates defining the features. Ponto Ponto String 10 0 0 sitio Sítio String 254 0 0 data_implantacao Data.Implantação Date 8 0 0 tipo Tipo String 255 0 0 observacao Observação String 254 0 0 fonte Fonte String 255 0 0 veiculos_permiss_passagem Veículos.Permiss.Passagem String 150 0 0 ano Ano String 50 0 0 velocidade_max_permitida Velocidade.Máx.Permitida String 150 0 0 faixas_fiscalizadas Faixas.Fiscalizadas String 150 0 0 latitude Latitude String 50 0 0 endereco_logradouro Endereço.Logradouro String 150 0 0 endereco_numero Endereço.Número String 150 0 0 endereco_sentido Endereço.Sentido String 150 0 0 bairro Bairro String 250 0 0 longitude Longitude String 50 0 0 20250728 /9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCACFAMgDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iii gAooooAKKKKACqmm366nYrdJb3NuGZl8u5iMbjaxXJU84OMj2Iq3RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUA FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUVUtJL97m8W7t4IoUlAtmjlLGRNoyWBA2 ndkY56fmabptrpNitnZo6QKzMA8jOcsxY8sSepNAFuiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoqjZ6rFe6jf2SQXKPZMiu8sLKj7l3DYx4bHQ46H8K vUAFFFFABRRVS5tJp76znjvp4I7dmMkCBdk4KkANkZ4PIwR70AW6o6suqNY40eS0S78xObtWZNm4 b+FIOduce9XqKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKAGuWEbFFDOAdqk4 yfTNULG/uBoMd/rdvFpkyxGS5jM4dIMdcvwMAc5rRqpqWm2esadPp+oW63FpOu2SJs4Yde1AEtrd 299axXVpPHPbyqHjliYMrg9CCOCKmrN0bUNNvLee30tdkNhM1m0awmJY2TAKqCAMDjpxWlQAUUVH PMLe3lmKSOI0LlY1LM2BnAA6n2oAkorP0TVTrWlx3xsL2xEhYCG9jEcoAOASuTgHqK0KACiiigAo oooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDP1vWIdC0x7+4t7ueJGVWS1gMr8kDO 0c4Gcn2FU9X8WaZoeqWthfGdZLm2nuUdYiyhIVDPnHOcHOAD0+mdymlELq5VS6ggMRyM9f5CgCO3 uobqKOSJ8iSNZVBBVtp6Eg8j8azhr8V1qX2LTIxfNBdfZ79o5VX7J8hYFgfvc7Rgep9CKkn8PaXc 69ba5JaL/adshjjuFYq20gjacHDD5jwc9a5rxbdazZX0u4abFpMpie1ZdRNnczXSsp8tnI2lWVSM dwvUUAdxVbUbtrDTri7W1numhjLiC3UNJJgdFBIyaNP1C01WwhvrG5iubaYZSWJtyt24P1BqzQA1 GLxqxVlJAO1uo9jTqKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigCjP qLw6zaaeLC7kS4jkc3SIDDFtx8rnOQTnjjnH1xLfadZapb/Z7+zguoc58ueMOucEZwe+CfzqzQSA Mk4AoA840DxFF4b8I6jcf2Hp+m6XYambURW9+GCZm2yOxYADBbIAJznGBXoqOkkayRsrowBVlOQQ e4NUtQ0aw1R7Vr2DzfsspmiUsQu4qVyVBw3DHg5qTUBf+XCdPktkYTIZjcKxHlZ+fbgjDY6E8UAW 6KKKACio5Z4YDGJZY4zI+yMOwG9sE4HqcA8e1SUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUUUUARzzRW0Ek88ixwxKXd3OAqgZJJ7ACsgzad4rtbrT5rGS50uWCKRbhgPIukcbhsYHJ xgZ6YyK0NTs21HS7qyS6mtGniaMTwEB48jG5Se9RaRpK6RbyRLd3d0ZH3lrmTdg7QuFAACr8udoA AycUAQ3139i1zTFl1OG3trkPbpZtDlp5sblIfPy4VH4xg5+lXNS02z1fT5rC/gWe1mG2SNs4YZz2 +lWsA4yOnSigAAAGAMAUUUUAQXFla3jQNc20UxgkEsRkQN5bjIDLnoeTzU9FFABRRRQAUUUUAFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFQXl3b6fZT3l1KIreCNpZXPRVUZJ/IUARjUYW1d9NCT+e sAnLeS3l7SxXG/G3dkdM5xVuo4J4rq3iuIHDxSoHRx0ZSMg/lUlABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFBAIwRkGiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooA/9k=